Detection engineering 25/outubro/2023 Falsos positivos no contexto de detecção de ameaças Entenda a necessidade de criar exceções, ajustar lógicas de detecção e regras, e implementar processos para tratar alertas e gerenciar falsos positivos na identificação de ameaças cibernéticas
AI, ML & Data Science 08/setembro/2023 Detectando Anomalias usando Machine Learning no Splunk A identificação de ciberataques é crucial para proteger redes e sistemas, mas a detecção de assinaturas tem suas limitações por isso, a descoberta de anomalias com machine learning é uma abordagem promissora
Detection engineering 09/novembro/2022 Fortalecendo Sistemas de Detecção de Intrusão com Machine Learning – Parte 5 de 5 Detecção de Intrusão usando Generative Adversarial Networks
Detection engineering 26/outubro/2022 Fortalecendo Sistemas de Detecção de Intrusão com Machine Learning – Parte 4 de 5 Detecção de Intrusão usando Autoencoders
Detection engineering 13/outubro/2022 Fortalecendo Sistemas de Detecção de Intrusão com Machine Learning – Parte 3 de 5 Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em One-Class Novelty Detection
Detection engineering 18/agosto/2022 Fortalecendo Sistemas de Detecção de Intrusão com Machine Learning – Parte 2 de 5 Sistemas de Detecção de Intrusão Não Supervisionados usando Clustering
Detection engineering 23/junho/2022 Fortalecendo Sistemas de Detecção de Intrusão com Machine Learning – Parte 1 de 5 Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em Assinaturas versus Anomalias
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