Detection engineering 25/outubro/2023 Falsos positivos no contexto de detecção de ameaças Entenda a necessidade de criar exceções, ajustar lógicas de detecção e regras, e implementar processos para tratar alertas e gerenciar falsos positivos na identificação de ameaças cibernéticas
AI, ML & Data Science 08/setembro/2023 Detectando Anomalias usando Machine Learning no Splunk A identificação de ciberataques é crucial para proteger redes e sistemas, mas a detecção de assinaturas tem suas limitações por isso, a descoberta de anomalias com machine learning é uma abordagem promissora
Software Security 05/agosto/2022 Indicadores de Comprometimento na detecção de incidentes e redução de falsos positivos na prática Dada a complexidade e avanço das ameaças aos ambientes computacionais, tais como o avanço de ataques de ransomwares que vêm crescendo nos últimos anos (KENNEALLY, 2021), analisar as ameaças de forma minuciosa e com inteligência é crucial
Detection engineering 20/julho/2022 MISP Broker Time de pesquisadores da Tempest desenvolvem e compartilham ferramenta para auxílio em atividades realizadas por analistas de segurança defensiva
Detection engineering 03/novembro/2021 Entregando visibilidade, monitoramento e detecção de anomalias com FleetDM e Osquery Hoje em dia existe uma preocupação com a segurança e com o seu respectivo monitoramento
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